人工智慧AI Libratus与4位顶尖职业德州扑克选手大战 胜负在望?
人工智慧AI Libratus与4位顶尖职业德州扑克选手大战 胜负在望?
人工智慧AI Libratus与4位顶尖职业德州扑克选手大战 胜负在望? 美国卡内基美隆大学开发的人工智慧「Libratus」与4位顶尖德州扑克选手的「人机大战」于当地时间30日在美国匹兹堡结束,人工智慧取得胜利。这是人工智慧在各种棋牌游戏中对人类取得的又一场胜利。
这场「人机大战」在匹兹堡(Pittsburgh)瑞佛斯赌场(Rivers Casino)中进行,从1月11日持续到30日,人工智慧与4名人类选手共玩了12万手一对一不限注的德州扑克(Texas Hold’em)。据当地媒体报导,到比赛结束时,人工智慧领先人类选手共约177万美元的筹码。在4名人类顶尖选手中,输得最少的一位也落后人工智慧约8.6万美元的筹码。
在2015年举行的一次德州扑克「人机大战」中,卡内基美隆大学(Carnegie Mellon University)开发的一个较早版本的人工智慧Claudico输给了人类选手。
今年早些时候,加拿大亚伯达大学(University of Alberta)和捷克两所大学的研究人员说,他们研发的人工智慧DeepStack首次在一对一无限注德州扑克中击败人类职业扑克玩家。但Libratus主要研究人员、卡内基美隆大学教授桑德霍姆(Tuomas Sandholm)认为,DeepStack并未与最顶尖的人类选手比赛。
近年来,人工智慧发展一日千里,在西洋棋、中国象棋、围棋等游戏中击败人类顶尖选手。与棋类游戏中对战方可以看见所有棋子不同的是,德州扑克玩家手中的底牌是其他玩家看不到的,这种游戏属于不完整讯息博弈,要求更复杂的推理能力,对人工智慧也更有挑战性。
研究人员表示,如果让「阿尔法围棋」(AlphaGo)来进行德州扑克比赛,系统可能不会用虚张声势的策略来迷惑对手,而Libratus与「阿尔法围棋」的演算法不同,能通过平衡风险与收益来决定出牌策略。能够在这种不完整讯息博弈中战胜人类,这种人工智慧也许能被用于商业等领域,例如在双方进行价格谈判时,一方借助这种人工智慧也许可以获得更多的利益。
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